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AI-Native

Agentic Engineering 产品经理 产品战略 全栈工程师
热爱 AI 与产品创新,专注于将前沿AI能力转化为可落地的产品解决方案。
信奉 Agentic Engineering 的开发哲学,以 AI 为杠杆,敏捷探索,快速验证,致力于打造直觉与智能兼备的数字体验。

核心能力

精选项目

P1

隧道施工智能审核系统

围绕工况分类、OCR深度测绘,完成工程智能化组件的开发

InceptionV3 ResNet18 ResNet50 ONNX Runtime RapidOCR FastAPI

隧道施工智能审核系统

静态交互审核台

ResNet50 + ONNX Runtime
合格样本
隧道审核输入样例
📝补充说明
鉴于隧道真实施工影像数据集具有高度敏感性且获取受限,本项目针对"分类识别"能力,采用植物叶片病害数据集作为逻辑对等演示与技术路径验证。

工况审核

对应工况审核模块,展示合格与不合格场景下的审核回执结构。

P2

老照片 AI 智能修复

集成基础修复、超分辨率、黑白上色、风格迁移,实现老照片智能修复

Pillow Real-ESRGAN ECCV16 VGG19 NST

老照片 AI 智能修复

多维度 AI 修复与处理能力展示

基础修复与超清重构

针对模糊、噪点、低分辨率场景,利用像素级一致性增强与亚像素卷积技术,重构图像纹理细节与清晰度。

细节清晰增强 (Pillow + Sharpen)
修复后 修复前
超清重构 (Real-ESRGAN ×4)
修复后 修复前

黑白照片全彩上色

保留黑白照片的亮度通道,通过网络模型预测色彩通道,为历史影像赋予符合上下文逻辑的真实本色。

黑白人像上色 (ECCV16)
修复后 修复前
历史场景还原 (Colorize-2)
修复后 修复前
自然风光上色 (Landscape)
修复后 修复前

艺术风格迁移

将摄影作品的内容与经典大师的艺术风格(油画、素描等)深度融合,创造极具张力的视觉艺术作品。

艺术油画风格 (VGG19 Oil)
修复后 修复前
复古胶片感 (Retro Style)
修复后 修复前
手绘素描风格 (Sketch Style)
修复后 修复前
P3

WordsApp 现代化单词学习系统

高颜值交互式全栈实践:支持多维度学生档案、海量词库智能导入及双重学习测试模式。采用现代化前后端分离架构,实现从需求到部署的完整闭环。

React 19 Express TailwindCSS Vite 7 前后端分离

WordsApp 单词背记软件MVP

全栈 Vibe Coding 流程实践:极速验证从想法到部署的全链路闭环。

01. 想法核心 MVP 功能定义
02. 前端React + Vite 界面构建
03. 后端Express API 数据中心
04. 连接全链路接口联调
05. 优化交互细节与性能打磨
06. 部署生产环境验证与上线
功能模块 / Feature Modules

👤 多维度学生档案

支持多独立档案切换,实时跟踪词汇量储备与学习完成度,内置生词收藏夹实现精准复习。

📖 深度词库管理

内置学术、商务、托福等多分类词库,支持智能检索与批量导入。基于 JSON 文件系统的本地化持久化方案。

🚀 双重学习模式

表单模式:沉浸式阅读与语音辅助;测试模式:多维交互评测(拼写、释义匹配)与即时得分反馈。

技术栈 / Tech Stack
  • React 19 & Vite 7 - 极致响应式前端体验
  • React Router 7 - 无刷新的单页应用导航
  • Node.js & Express - 稳定简洁的 RESTful API
  • Tailwind CSS 3.4 - 深度定制化 UI 方案
  • 前后端分离架构 - 现代化全栈开发模式
  • JSON 持久化层 - 无需云端数据库,开箱即用